Desvendando a "Caixa-Preta" dos Algoritmos de Aprendizado de Máquina
Aluno: David Tavares Bastos
A Inteligência Artificial Explicável (XAI – Explainable Artificial Intelligence) é uma área de pesquisa que busca tornar os modelos de aprendizado de máquina mais transparentes, interpretáveis e compreensíveis para humanos. Em vez de tratar os algoritmos de IA como "caixas-pretas" cujas decisões são opacas, o XAI propõe técnicas e metodologias para que os resultados possam ser explicados de forma clara.
Este projeto investiga técnicas de XAI aplicadas a algoritmos de aprendizado de máquina, buscando compreender como as decisões são tomadas e como torná-las mais acessíveis para usuários não especialistas.
Transparência
Compreender por que um modelo tomou determinada decisão, tornando os algoritmos auditáveis.
Confiança
Aumentar a confiança dos usuários em sistemas de IA por meio da explicabilidade dos resultados.
Responsabilidade
Garantir que decisões automatizadas sejam justificáveis e eticamente responsáveis.
Ficha do Projeto
Aluno: David Tavares Bastos
Orientadora: Profª Ana Carolina Sokolonski
Status: Em andamento