Projeto Concluído · 2023–2025 · TCC

S.O.S. Malhada

Aplicativo Móvel para Monitoramento e Alerta de Enchentes em Malhada – BA

Aluno: Mateus dos Santos Silva (TCC – Bacharelado em Sistemas de Informação)

O crescimento populacional no Brasil e o agravamento das mudanças climáticas — evidenciado por 2023 ser o ano mais quente já registrado — têm intensificado eventos extremos, como as enchentes na bacia do Rio São Francisco. Um dos municípios mais impactados é Malhada (BA), onde a ocupação desordenada de áreas de várzea tem gerado graves perdas humanas e materiais.

O sistema atual de alerta, baseado em medições manuais, mostrava-se ineficaz frente à urgência desses eventos. O S.O.S. Malhada oferece monitoramento em tempo real com sensores de nível do rio e índice pluviométrico, com alertas automáticos enviados diretamente ao celular dos moradores.

A abordagem adotada foi prática e quantitativa, envolvendo a instalação de sensores (como o HC-SR04), coleta e integração de dados e o desenvolvimento de uma interface intuitiva. O aplicativo foi bem avaliado pelos usuários, destacando-se pela interface clara e sistema de alertas visuais em tempo real.

15k+
Habitantes impactados
95%
Culturas afetadas em 2007
2 anos
Duração do projeto

Sobre Malhada

Malhada, município do sudoeste da Bahia situado no Médio São Francisco, possui uma população estimada de 15.398 habitantes (IBGE) e uma área de 1.979,193 km². Apesar do clima quente com temperatura média de 29ºC e baixa pluviosidade na maior parte do ano, a cidade enfrenta enchentes sazonais devido à proximidade com o Rio São Francisco e afluentes como o Rio Verde Grande.

Em 2007, uma cheia excepcional devastou 95% das culturas de subsistência na zona rural de Malhada, levando o município a decretar estado de calamidade — cerca de 300 famílias foram desalojadas e 10 casas destruídas.

Tecnologias Utilizadas

📱

React Native + TypeScript

Compatibilidade com iOS e Android a partir de uma base de código unificada e fortemente tipada.

🔔

Expo SDK

Notificações push para alertas em tempo real sobre o nível do rio e condições de risco.

⚙️

NestJS (API)

Backend robusto com arquitetura modular para processar e distribuir dados dos sensores.

📡

Sensor HC-SR04

Sensor ultrassônico para medição do nível do rio em tempo real.

Ficha do Projeto

Período Março 2023 – Maio 2025
Modalidade TCC – Bacharelado em Sistemas de Informação
Aluno Mateus dos Santos Silva
Orientadora Profª Ana Carolina Sokolonski
Instituição IFBA – Feira de Santana
Status Concluído

Disponível em

Disponível no Google Play
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